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    數據挖掘與智能信息系統實驗室

    發布日期:2019-03-04    點擊:

    數據挖掘與智能信息系統實驗室

    數據挖掘與智能信息系統實驗室成立于2000年,研究方向:大數據挖掘及應用、機器學習和模式識別等。實驗室主要研究成員8名,其中:教授4名,副教授4名,博士生導師3名AG网上注册,獲博士學位7名AG网上注册。設有海量數據分析與并行計算山西省科技創新重點團隊1個,并擁有集群平臺等大型科研設備等;與美國Auburn大學、國家天文臺、中科院自動所等科研單位,建立了長期密切合作關系。近年來AG网上注册,主持承擔了國家自然科學基金面上項目8 項、國家自然基金委-天文聯合基金1項,國家青年科學基金項目2項,以及國家“863”高技術發展計劃基金項目子課題、模式識別國家重點實驗室開放課題、山西省重大研發項目、山西省自然科學基金、山西省青年科學基金、山西省回國留學人員科研資助課題等30多項科研項目;在關聯規則挖掘AG网上注册、離群與分類知識提取、天文光譜數據挖掘技術AG网上注册、聚類分析、概念格與粗糙集理論、計算機視覺等領域進行了深入的理論和應用研究,并已取得了一些階段性的研究成果AG网上注册,特別是采用離群數據挖掘結合模糊識別的方法AG网上注册,從SDSS DR9 154萬條星系光譜數據中,新發現了165條具有兩套速度系統的光譜星系對AG网上注册,該發現對于塵埃消光、塵埃分布、星系并合及演化等研究具有重要的科學價值,該成果已發表在天文學領域的頂級雜志之一《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》上;在CCF A類國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》,以及《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Data & Knowledge Engineering》、《Knowledge-Based Systems》AG网上注册、《Soft Computing》、《軟件學報》、《自動化學報》等國內外知名學術刊物和會議上,發表論文200余篇,其中:SCI收錄50多篇、EI收錄100多篇;獲國家授權發明專利2項,出版學術專著3部。

     

     

    研究方向之一:大數據挖掘及應用


    圍繞國家重大科學工程LAMOST項目的實際需求和科學目標,在關聯規則挖掘及并行化,離群數據挖掘及并行化,聚類分析及并行化,天體光譜數據挖掘技術,集群性能優化(數據放置、負載均衡AG网上注册、I/O和能耗等)等領域進行了深入研究,尤其是采用離群數據挖掘和模糊邏輯相結合的技術,新發現了175條具有兩套速度系統的光譜星系對AG网上注册,對塵埃消光與分布、星系合并及演化等研究具有重要的科學價值(2014年發表在天文學頂級雜志《MNRAS》上);在Hadoop 集群環境下AG网上注册,提出了面向頻繁模式并行挖掘任務的大數據劃分策略,有效地解決了過渡數據遷移問題,并降低了計算負載(2017年發表在CCF A類刊物《IEEE TPDS》上);在Hadoop 集群環境下,提出了一種數據劃分方法,有效地緩解了K近鄰連接操作中的數據傾斜和負載均衡問題,可廣泛應用在大數據挖掘、數據庫等領域(于2017年被CCF A類刊物《IEEE TPDS》錄用)AG网上注册。


    研究方向之二:機器學習與模式識別

    圍繞地方經濟和社會發展的重大需求AG网上注册,在聚類分析及應用、概念格理論與知識提取、粒計算和圖像語義標注、三維重建與視覺測量、攝像機標定等領域進行了深入研究,取得了一系列成果, 尤其是在Hadoop 集群環境下AG网上注册,采用LSH將大數據集劃分為獨立Chunks的策略,提出了一種并行子空間層次聚類方法AG网上注册,其聚類過程具有良好的可擴展性,可廣泛應用在大數據挖掘等領域,該成果發表在CCF A類國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computers》上;提出了兩種新的概念格結構(加權概念格和約束概念格),分別證明了其代數性質和知識表示的完備性,并有效地實現了局部離群和關聯知識的表示和提?。?span lang="EN-US">2012年發表在CCF B類刊物《Data & Knowledge Engineering》上)AG网上注册。

     

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